هوش مصنوعی (AI) چگونه فرآیندهای بیمه را تغییر می‌دهد؟

هوش مصنوعی (AI) با قدرت تحلیل اطلاعات در حجم بالا و به سرعت، می‌تواند به عنوان محور اصلی صنعت بیمه ایفای نقش کند. این فناوری فرصتی برای افزایش بهره‌وری و ارائه راه‌حل‌های نوآورانه در اختیار کسب‌وکارهای بیمه قرار می‌دهد.

هوش مصنوعی (AI) با قدرت تحلیل اطلاعات در حجم بالا و به سرعت، می‌تواند به عنوان محور اصلی صنعت بیمه ایفای نقش کند. این فناوری فرصتی برای افزایش بهره‌وری و ارائه راه‌حل‌های نوآورانه در اختیار کسب‌وکارهای بیمه قرار می‌دهد. با این حال، تصمیماتی که توسط هوش مصنوعی اتخاذ می‌شود باید همواره با قوانین و مقررات همخوانی داشته و بر اساس اصول اخلاقی و پایداری باشد. برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در بیمه و جامعه، نیاز است که به جوانب قانونی، سازمانی و فرهنگی توجه ویژه‌ای شود.

اصول کلیدی هوش مصنوعی در صنعت بیمه

1. ارزش انسان: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باید به حقوق انسان و کرامت انسانی احترام بگذارند و اصولی مثل عدالت و شفافیت را ترویج کنند.
2. تطابق با مقررات: ضروری است اطمینان حاصل شود که فعالیت‌های هوش مصنوعی با قوانین موجود هماهنگ باشد. این ‌کار از طریق ارائه چارچوب‌های نظارتی و ارزیابی‌های دوره‌ای امکان‌پذیر است.
3. مدیریت ریسک: با ایجاد ساختاری برای تحلیل و مدیریت ریسک‌های ناشی از هوش مصنوعی، می‌توان خطرات احتمالی را کاهش داد.
4. افزایش شفافیت: شفافیت باید در هر دو سطح داخلی و خارجی لحاظ شود، به‌طوری‌ که تصمیمات آگاهانه بدون نقض حریم خصوصی و امنیت داده‌ها ممکن شود.
5. داده‌محوری: یکپارچگی در حفاظت از داده‌ها و استفاده از استانداردهای امنیت سایبری برای موفقیت هوش مصنوعی اهمیت حیاتی دارد.
6. تحولی در زنجیره ارزش: اثرگذاری مثبت هوش مصنوعی بر زنجیره ارزش باید شفاف باشد، خواه از طریق افزایش کارایی باشد، خواه فعال‌سازی راه‌حل‌های نوین و کاهش هزینه‌ها.
7. شناخت محدودیت‌ها: شناخت محدودیت‌های AI در تجربه مشتری بسیار حیاتی است، به نحوی که در تصمیمات حساس، ورودی انسانی همچنان ارزشمند باقی می‌ماند.
8. آموزش و توانمندسازی کارمندان: افزایش و ارتقای مهارت‌های فعلی نیروی کار برای استفاده از فناوری و ابزار هوش مصنوعی باید به صورت مداوم در نظر گرفته شود.
9. سیستم‌های کنترلی: برای اینکه اطمینان حاصل شود که فرآیندهای اعتبارسنجی الگوریتم‌ها مستقل انجام می‌شود، پیشنهاد می‌شود از ابزارهای کنترل داخلی و خارجی استفاده شود.
10. گفتمان با ذی‌نفعان: از آنجا که هوش مصنوعی می‌تواند تغییرات زیادی در صنعت بیمه و جامعه ایجاد کند، استمرار گفت‌وگو با ذی‌نفعان اهمیت ویژه‌ای دارد تا نیازها و نگرش‌های آن‌ها در این تحولات در نظر گرفته شود.

مزایا و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه

پیش‌بینی‌ها درباره تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع و زندگی روزمره افراد اغلب الهام‌بخش هستند. این فناوری می‌تواند ما را از انجام کارهای تکراری و خسته‌کننده روزانه رها کند و زمان بیشتری برای فعالیت‌های مورد علاقه‌مان فراهم آورد، گویی که رویایی به واقعیت پیوسته است.

در فناوری اطلاعات صنعت بیمه و مقصد بعدی این صنعت، آینده‌ای که با هوش مصنوعی ترسیم می‌شود، شامل ارائه پوشش‌های دقیق‌تر و تنظیم قیمت‌های بهینه‌تر است. اگرچه این اهداف بلندمدت جذاب هستند، اما در حال حاضر می‌خواهیم به مزایای فعلی هوش مصنوعی و فرصت‌هایی که در آینده برای زنجیره ارزش بیمه فراهم می‌کند، بپردازیم.

کاربردهای هوش مصنوعی محدود

هوش مصنوعی محدود (Narrow AI) در حال حاضر در بسیاری از صنایع به کار گرفته می‌شود و در صنعت بیمه سه وظیفه اصلی دارد:

1. خودکارسازی وظایف تکراری: این فناوری می‌تواند فرآیندهای تکراری را به صورت خودکار انجام دهد.
2. تحلیل داده‌های پیچیده: با تحلیل داده‌های بیمه که حجم و پیچیدگی قابل‌توجهی دارند، بینش‌هایی برای تصمیم‌گیری‌های بهتر فراهم می‌کند.
3. بهبود محصولات پارامتریک و مدیریت ریسک: هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود محصولات پارامتریک و راهکارهای مدیریت ریسک کمک کند.

هرچند هوش مصنوعی به بیمه‌گران و بیمه‌گران اتکایی کمک می‌کند تا کارآمدتر عمل کنند و راهکارهای جدیدی ارائه دهند، اما برای بهره‌برداری کامل از آن، نیاز به یک سیستم جامع است که تعامل انسانی را نیز شامل شود. ارزش افزوده هوش مصنوعی تنها از ترکیب هوشمندانه مدل‌های AI و فرآیندهای انسانی به دست می‌آید و نمی‌توان به یک مدل مستقل اکتفا کرد.

در حال حاضر، فناوری‌های هوش مصنوعی که بیشترین کاربرد را در صنعت بیمه دارند، شامل یادگیری ماشینی (Machine Learning)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و بینایی کامپیوتر (Computer Vision) هستند. همان‌طور که پیش‌تر اشاره شد، برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باید شرایط حاکمیتی، سازمانی و فرهنگی متعددی را در نظر بگیرند تا بتوانند به صنعت بیمه و جامعه خدمت کنند.

تجزیه و تحلیل پیشرفته و برخی از اشکال هوش مصنوعی چندین سال است که زنجیره ارزش بیمه را بهبود بخشیده‌اند و در آینده تأثیرات متفاوتی بر هر مرحله از این زنجیره خواهند داشت.

تفاوت هوش مصنوعی عمومی و محدود

هوش مصنوعی به مدل‌های ریاضی اطلاق می‌شود که الگوها را از داده‌های ورودی می‌آموزند و تصمیم‌گیری‌های سریع یا حتی خودکار را ممکن می‌سازند. بسته به وسعت و حوزه، هوش مصنوعی به عنوان «هوش مصنوعی محدود» (مدل‌هایی که برای انجام یک هدف خاص در یک زمینه مشخص طراحی شده‌اند) یا «هوش مصنوعی عمومی» (یک مدل جهانی با هوشی مانند انسان) شناخته می‌شود. هنوز هیچ هوش مصنوعی عمومی واقعی‌ای وجود ندارد، اما پیشرفت‌های اخیر در حال تقویت قابلیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی محدود است و نمونه‌های این پیشرفت‌ها را در گزینه‌هایی مثل چت جی‌پی‌تی (ChatGPT) و GPT-4 شرکت OpenAI یا Bard شرکت گوگل می‌توان مشاهده کرد.

کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه

در حال حاضر، هوش مصنوعی در سه زمینه اصلی صنعت بیمه کاربرد دارد که در ادامه به آن‌ها می‌پردازیم:

1. تعهدات بیمه: بهبود ارزیابی ریسک و درک نیاز مشتری

• با دیجیتالی شدن نقاط تماس مشتریان، بیمه‌گران و بیمه‌گران اتکایی به داده‌های بیشتری دسترسی دارند. این داده‌ها شامل اطلاعاتی از تله‌ماتیک، حسگرهای راه دور، تصاویر ماهواره‌ای و سوابق سلامتی است. توانایی تبدیل این داده‌ها به بینش‌های عملی، به شرکت‌های بیمه کمک می‌کند تا پوشش و حق بیمه‌های مناسب‌تری ارائه دهند.

1. دعاوی خسارت: بهبود فرآیندهای پشتیبانی، محصولات جدید و پوشش ریسک‌های بیشتر

• هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای پشتیبانی را بهبود بخشد و محصولات جدیدی را توسعه دهد. به عنوان مثال، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تأخیرهای پروازی را پیش‌بینی کنند و به مشتریانی که بیمه‌نامه خریداری کرده‌اند، بدون نیاز به ثبت خسارت، به سرعت هزینه‌های مربوطه را پرداخت کنند.

1. کشف تقلب: کاهش تقلب در تصادفات رانندگی و تشخیص سبک رانندگی با بینایی کامپیوتر

• با استفاده از فناوری‌های پیشرفته مانند بینایی کامپیوتر و رایانش مرزی، می‌توان سبک رانندگی را شناسایی و تصادفات را تأیید کرد. این فناوری‌ها به شرکت‌های بیمه کمک می‌کنند تا تقلبات را کاهش دهند و ریسک‌ها را بهتر مدیریت کنند.

با وجود نقاط ورودی مختلف، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد تا بر کل زنجیره ارزش بیمه تأثیر بگذارد، ارزش‌آفرینی کند و مزایای قابل توجهی برای مشتریان به ارمغان بیاورد. با این حال، با دسترسی گسترده‌تر به این ابزارهای قدرتمند، کنترل خطرات و چالش‌های آن‌ها نیز بسیار مهم است. داده‌ها و سواد هوش مصنوعی با مسئولیت‌پذیری بالا برای شرکت‌ها کلیدی است تا اطمینان حاصل کنند انسان‌ها هم‌چنان کنترل امور و فرآیند تصمیم‌گیری را در دست دارند.

خطرات جدید زیادی در ارتباط با استفاده از هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ وجود دارد و سیاست‌گذاران، شرکت‌های بزرگ فناوری اطلاعات و شرکت‌های بیمه باید روی آن کار کنند تا علاوه بر ارزش‌آفرینی هوش مصنوعی در جامعه، بتوانند به طور مؤثر در برابر خطرات جدید مرتبط با آن محافظت شوند. البته همان‌طور که بسیاری به پتانسیل هوش مصنوعی برای بهبود سبک زندگی فکر می‌کنند، خوشحال خواهند شد اگر هوش مصنوعی بتواند زمان بیشتری برای برخی از فعالیت‌های لذت‌بخش زندگی به آن‌ها بدهد.

هوش مصنوعی با داشتن نقاط ورودی متنوع، می‌تواند به طور گسترده‌ای بر زنجیره ارزش بیمه تأثیر بگذارد و ارزش قابل توجهی برای مشتریان ایجاد کند. با این حال، با افزایش دسترسی به این ابزارهای قدرتمند، مدیریت خطرات و چالش‌های مرتبط با آن‌ها نیز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. برای شرکت‌ها، داشتن داده‌های دقیق و سواد هوش مصنوعی با مسئولیت‌پذیری بالا ضروری است تا اطمینان حاصل شود که انسان‌ها همچنان کنترل فرآیندهای تصمیم‌گیری را در دست دارند.

استفاده گسترده از هوش مصنوعی خطرات جدیدی را به همراه دارد که نیازمند توجه سیاست‌گذاران، شرکت‌های بزرگ فناوری اطلاعات و شرکت‌های بیمه است. این همکاری‌ها باید به گونه‌ای باشد که علاوه بر بهره‌برداری از ارزش‌های هوش مصنوعی در جامعه، بتوانند به طور مؤثر در برابر خطرات جدید محافظت کنند. در عین حال، بسیاری از افراد به پتانسیل هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت زندگی امیدوارند و خوشحال خواهند شد اگر این فناوری بتواند زمان بیشتری برای فعالیت‌های لذت‌بخش زندگی فراهم کند.

در گذشته، بی‌اعتمادی و بی‌میلی به اشتراک‌گذاری داده‌ها در فضای دیجیتال همواره وجود داشته است. با ظهور محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها، اهمیت اعتماد دیجیتال مصرف‌کننده افزایش یافته است.

برای شرکت‌های بیمه و بیمه‌گران اتکایی و در زمینه بیمه هوشمند، اعتماد دیجیتال مشتریان برای بقا و موفقیت کسب‌وکار حیاتی است. با پیشرفت ابزارهای تحلیل ریسک و اتوماسیون، اعتماد دیجیتال به صنعت بیمه این امکان را می‌دهد تا از داده‌ها به عنوان منبعی ارزشمند بهره‌برداری کند و به درک بهتر ریسک و قیمت‌گذاری بپردازد.

با تقویت زنجیره ارزش بیمه از طریق تحلیل‌های پیشرفته و هوش مصنوعی، آماده‌سازی مشتریان برای این تغییرات ضروری است. اما در دنیایی که تشخیص واقعیت از جعل دشوار است، جلب اعتماد مشتریان چالش‌برانگیز است.

زیرساخت قوی هوش مصنوعی و اعتماد دیجیتال هم‌سو نیستند

یافته‌های تحقیقاتی نشان می‌دهد اعتماد به هوش مصنوعی در کشورهایی با زیرساخت‌های دیجیتال پیشرفته مانند آمریکای شمالی و اروپا کمتر است، در حالی که در بازارهای در حال رشد دیجیتال مانند هند و نیجریه، اعتماد بیشتری به شرکت‌های استفاده‌کننده از هوش مصنوعی وجود دارد.

نوآوری‌های دیجیتال به ما امکان ابراز خلاقیت از طریق رسانه‌های اجتماعی و وبلاگ‌ها را داده‌اند، اما این ابراز خلاقیت چالش‌هایی نیز به همراه دارد. مؤسسه Swiss Re پیشنهاداتی برای توسعه اعتماد دیجیتال ارائه کرده که بر پایه دیدگاه روان‌شناختی اعتماد و تحلیل داده‌های کمی است.

در صنعت بیمه، هوش مصنوعی مولد به عنوان یک موضوع نوظهور مطرح است. این فناوری می‌تواند تأثیرات قابل توجهی بر صنعت بیمه و  بیمه اتکایی داشته باشد. با این حال، آینده هوش مصنوعی به افرادی بستگی دارد که آن را توسعه و استفاده می‌کنند. ما باید اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی بدون عوارض جانبی منفی برای جامعه ارزش ایجاد کند.

تقویت اعتماد دیجیتال در صنعت بیمه

شرکت‌های بیمه و بیمه‌گران اتکایی می‌توانند با به اشتراک‌گذاری مزایای داده‌ها و توضیح ساختار عملکردی و قابلیت‌های خود، اعتماد دیجیتال را در میان مصرف‌کنندگان تقویت کنند. این اقدامات می‌تواند استفاده و درک از خدمات را برای مشتریان آسان‌تر کند.

با این حال، این تلاش‌ها برای همه مشتریان کافی نخواهد بود. اعتماد تحت تأثیر عوامل روانی و فرهنگی قرار دارد که ممکن است همیشه به راحتی قابل توضیح نباشند یا حتی منطقی به نظر نرسند. درک و تصدیق این موانع می‌تواند به شرکت‌های بیمه در رفع آن‌ها کمک کند.

شفافیت؛ اساس تصمیمات آگاهانه

برای ایجاد اعتماد در راهکارهای هوش مصنوعی، شفافیت با مصرف‌کنندگان ضروری است. ارائه توضیحات به ذی‌نفعان کمک می‌کند تا با حفظ حریم خصوصی و امنیت، تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند. کارشناسان بر این باورند که اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی در گرو درک صحیح از نحوه استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های منصفانه و اخلاقی است، بدون اینکه کرامت انسانی به خطر بیفتد.

برای بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی، نیاز به تعامل انسانی و یک زنجیره ارزش کامل است. هوش مصنوعی تنها زمانی می‌تواند ارزش افزوده ایجاد کند که با هوشمندی مدل‌ها و فرآیندهای انسانی ترکیب شود و به تنهایی قادر به انجام کار نیست.

در دوران پسادیجیتال، مفاهیم جدیدی جامعه را شکل می‌دهند. یکی از این مفاهیم، اعتماد دیجیتال است که باید فراتر از توانایی‌های تکنولوژیکی، نیازهای اساسی انسان‌ها را به عنوان موجودات اجتماعی و حساس در نظر بگیرد.

با پیشرفت تمدن‌ها، نیازهای انسان‌ها نیز تغییر کرده و میل به تعلق، خودمختاری و رضایت در زندگی افزایش یافته است. انسان‌ها دیگر نمی‌خواهند ناظر منفعل باشند، بلکه به دنبال شکل دادن به زندگی و اعمال نفوذ بر نتایج هستند. این میل به عامل بودن، از نیاز اساسی انسان برای هدایت مسیر زندگی و تعیین آینده ناشی می‌شود.

با افزایش آگاهی و درک انسان‌ها از جهان، تلاش برای کشف آینده و آماده شدن برای چالش‌ها و فرصت‌های بالقوه بیشتر می‌شود. این کنجکاوی از میل به پیش‌بینی آینده و آماده‌سازی برای آن ناشی می‌شود. با آینده‌نگری، می‌توان تصمیمات آگاهانه گرفت، خطرات را کاهش داد و به طور فعال با پیچیدگی‌های دنیای در حال تحول مواجه شد.

تمایلات انسانی در عصر دیجیتال

در عصر دیجیتال، تمایلات انسانی به شکلی پیچیده و پویا در حال تحول است. با نگاهی به سخنان «دانته آلیگیری»، شاعر ایتالیایی، که می‌گوید «منشاء خود را بشناسید؛ شما برای زندگی حیوانی زاده نشده‌اید، بلکه برای کسب فضیلت و دانش خلق شده‌اید»، درمی‌یابیم که انسان‌ها به عنوان موجوداتی آگاه و پیچیده، به دنبال ابراز خود و شناخته شدن در جامعه اجتماعی و اقتصادی هستند.

عصر دیجیتال نه تنها این نیازها را کاهش نداده، بلکه با سرعت بالای تغییرات در دنیای مجازی، این نیازها را تقویت کرده است. اکنون، به عنوان قهرمانان داستان زندگی خود، نیازهای ما بیشتر از گذشته شده است، زیرا می‌دانیم که نیروی محرکه اقتصادی بر مصرف‌کنندگان کالا و خدمات متکی است. این آگاهی، میل به اشتراک‌گذاری افکار و خلاقیت‌ها را افزایش داده و اشتیاق ما برای به رسمیت شناخته شدن را تقویت کرده است.

«رنه دکارت»، فیلسوف فرانسوی، با بیان «من فکر می‌کنم، پس هستم» این اشتیاق به قهرمان‌سازی را توجیه می‌کند. امروزه، قهرمان‌سازی از طریق رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌نویسی، ویدیوها و ابزارهای دیجیتالی که خلاقیت ما را به نمایش می‌گذارند، امکان‌پذیر شده است.

با این حال، همچنان با چالش‌هایی مواجه هستیم که اعتماد ما را در حوزه دیجیتال تضعیف می‌کند؛ به ویژه در زمینه اشتراک‌گذاری و مدیریت داده‌ها توسط نهادهایی که ممکن است حریم خصوصی ما را نقض کنند. این نگرانی‌ها اغلب واقعی و ملموس هستند.

با وجود این چالش‌ها، همچنان به استفاده از ابزارهای دیجیتالی که حس تعلق به جامعه‌ای بزرگ‌تر را تقویت می‌کنند و انگیزه‌های درونی ما را بروز می‌دهند، اصرار داریم. این تضاد بین اعتماد دیجیتال و طرز فکر ما، اضطراب و دلهره ایجاد می‌کند، اما مانع پیشرفت تمدن دیجیتالی نمی‌شود.

حریم خصوصی و توانمندسازی خلاقانه

نوآوری به ما امکان ابراز خلاقیت از طریق رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و ویدیوها را داده و ما با اشتیاق از این فرصت‌ها بهره می‌بریم. با این حال، ابراز خلاقیت در فضای دیجیتال بدون چالش نیست. اشتراک‌گذاری خلاقیت اغلب مستلزم کنار گذاشتن بخشی از حریم خصوصی است. در تلاش برای دیده شدن و شناخته شدن، افراد ممکن است جنبه‌هایی از زندگی، افکار و اطلاعات شخصی خود را فاش کنند. تعادل ظریفی بین آشکار ساختن خود واقعی و حفظ حریم خصوصی در دنیای به هم پیوسته امروز وجود دارد.

مؤسسه Swiss Re هفت پیشنهاد برای توسعه اعتماد دیجیتال ارائه کرده که بر پایه دیدگاه روان‌شناختی اعتماد و تحلیل داده‌های کمی استوار است.

آینده هوش مصنوعی در صنعت بیمه

در مقاله کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه، به عناصر کلیدی که برای تأثیرگذاری هوش مصنوعی در صنعت بیمه ضروری هستند، پرداختیم. امکانات گسترده‌ای که هوش مصنوعی به این صنعت ارائه می‌دهد و نیازهای لازم برای ایجاد اعتماد دیجیتال را بررسی کردیم. اکنون، پرسشی اساسی مطرح می‌شود: تغییرات پیش رو چه معنایی برای آینده صنعت بیمه دارد و به زبان ساده‌تر، آینده هوش مصنوعی در این صنعت چگونه خواهد بود؟

آینده هوش مصنوعی در صنعت بیمه به شدت تحت تأثیر هوش مصنوعی مولد قرار گرفته است. این فناوری در مرکز توجه قرار دارد و بحث‌های فلسفی درباره تفاوت‌های انسان و ماشین را برانگیخته است. در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل‌های زیادی دارد، چالش‌ها و نقاط ضعفی نیز دارد که به تکامل آن کمک می‌کند. آینده این فناوری به توسعه‌دهندگان و کاربران آن بستگی دارد و باید اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی به جامعه آسیب نرساند.

با وجود پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی، نیاز به راهکارهای کاهش ریسک همچنان باقی است. در حال حاضر، صنعت بیمه در مراحل اولیه پذیرش هوش مصنوعی است و از آن برای خودکارسازی فرآیندها استفاده می‌کند. شرکت‌های بیمه در حال آزمایش مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT هستند که می‌توانند تأثیر زیادی بر صنعت داشته باشند.

شکل دادن به آینده هوش مصنوعی

در آینده هوش مصنوعی مولد، باید به یاد داشته باشیم که این فناوری بازتاب تفکر انسانی است و به عنوان ابزاری برای تبدیل افکار و خلاقیت ما به کار می‌رود. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی مرتبط با هوش مصنوعی مولد نیازمند راهکارهای فنی و بررسی عمیق ارزش‌ها و اصول است.

آینده هوش مصنوعی بر پایه اخلاقیات و سودمندی به اقدامات امروز بستگی دارد. برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی، باید به طور فعال این فناوری را شکل دهیم و اطمینان حاصل کنیم که با ارزش‌ها و نیازهای جامعه همسو است. نقش انسان در استفاده از قدرت هوش مصنوعی بسیار مهم است تا نسل‌های آینده بتوانند از آن بهره‌مند شوند. با توجه به اینکه هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی است، فرصتی برای بهبود کسب‌وکار و حفظ هدف اصلی در صنعت بیمه وجود دارد.